Almanca C1 Okuma Metinleri

Merhabalar arkadaşlar, bu yazımızda MANGAN projesinden bahsedeceğiz. MANGAN projesi hakkında Almanca C1 Okuma Metinleri adında bir metin paylaşacağım. Umarım faydalı olur. Şimdiden keyifli okumalar diliyorum.



Deutsch :

Drei Leipziger Unternehmen und Einrichtungen forschen gemeinsam an einem neuen Empfehlungssystem für audiovisuelle Medien. An dem Projekt MANGAN sind neben dem Leipziger Hörbuchverlag und Audiodienstleister BUCHFUNK das Rechenzentrum der Uni Leipzig sowie die Digitalagentur ifabrik beteiligt. Gefördert wird das Projekt, das vor einigen Tagen offiziell gestartet wurde, vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Programms KMU-innovativ.

Immer mehr Hörbücher, Hörspiele aber auch Podcasts, Radioreportagen und nicht zuletzt filmische Inhalte  ̶  von der Talkshow bis hin zu Spielfilmen  ̶  konkurrieren um die Aufmerksamkeit der Menschen. “In dieser Masse an Angeboten wollen die Menschen nicht ewig nach etwas Passendem suchen”, sagt BUCHFUNK-Geschäftsführer Johannes Ackner. Und: “Um Inhalt und Nutzer:innen effizienter zusammenzubringen, wollen wir ein Verfahren entwickeln und anwenden, mit dem Metadaten automatisch aus Audioinhalten extrahiert werden.” Das neue System will BUCHFUNK zunächst bei seinem seit 2003 betriebenen Hörbuchportal vorleser.net einsetzen und erproben – später aber auch für andere Anwender öffnen. Für die Implementierung des Systems ist die Digitalagentur ifabrik an Bord.



Auf Basis dieser neuen Metadaten würde dann eine intuitive Suche entwickelt und erprobt, die einen zielgerichteten, individuellen Zugang zu gesprochenen Inhalten ermöglicht. Dr. Stephan Klingner vom Rechenzentrum der Uni Leipzig (URZ) ergänzt: “Wir nennen es ‘MIC-Profil’, wobei die Buchstaben MIC für Mood, Intent und Context stehen – also ein Suchverfahren bezeichnen, das auf Stimmungen, Absichten und Zusammenhängen basiert.”

Auf der technischen Seite gehe es gleichzeitig darum herauszufinden, welche Informationen sich mit Hilfe welcher Methode aus den Audioinhalten herauslesen lassen, so Klingner. Denn Audioinhalte böten die einmalige Chance, Informationen sowohl auf Basis der Stimme als auch auf Grundlage des Inhaltes abzuleiten. Hier sollen neben klassischen Extraktionsverfahren auch KI-basierte Ansätze genutzt werden.

Die drei Unternehmen des MANGAN-Konsortiums werden von sechs assoziierten Partnern unterstützt. “Wir konnten namhafte deutsche und europäische Unternehmen gewinnen, wie Europas größten Buchhändler Thalia, das Hörbuch-Streamingportal BookBeat aus Schweden oder den Hörbuchverlag Argon”, so Johannes Ackner. Mit dem Deutschen Zentrum für barrierefreies Lesen (dzb) sei eine weitere Leipziger Institution an Bord, von der man sich auch wertvolle Impulse zum Thema Barrierefreiheit erhoffe. “Aus unserer Sicht hat das Vorhaben das Potential, den Zugang der Menschen zu gesprochenen Audioinhalten wesentlich zu erleichtern. Es könnte damit perspektivisch sogar geeignet sein, bestehende Standards der gesamten Branche zu ergänzen”, sagt dzb-Direktor Prof. Dr. Thomas Kahlisch.

Das Forschungsprojekt ist zunächst auf drei Jahre ausgelegt. “Bis dahin sollen die Metadatenextraktion aus Audiodaten und die intuitive MIC-Suche marktreif sein”, hofft Ackner.



Türkisch :

Üç Leipzig şirketi ve kurumu, görsel-işitsel medya için yeni bir öneri sistemini ortaklaşa araştırıyor. Leipzig sesli kitap yayıncısı ve ses hizmeti sağlayıcısı BUCHFUNK’a ek olarak, Leipzig Üniversitesi’nin veri merkezi ve dijital ajans ifabrik MANGAN projesinde yer alıyor. Resmi olarak birkaç gün önce başlatılan proje, KMU-innovativ programının bir parçası olarak Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı tarafından finanse ediliyor.

Gittikçe daha fazla sesli kitap, radyo oyunu, aynı zamanda podcast’ler, radyo raporları ve son fakat en az değil, talk show’lardan uzun metrajlı filmlere kadar film içeriği insanların dikkatini çekmek için yarışıyor. BUCHFUNK Genel Müdürü Johannes Ackner, “Bu teklifler yığını içinde insanlar sonsuza kadar uygun bir şey aramak istemiyorlar” diyor. Ve: “İçeriği ve kullanıcıları daha verimli bir şekilde bir araya getirmek için, ses içeriğinden meta verileri otomatik olarak çıkaran bir yöntem geliştirmek ve uygulamak istiyoruz.” BUCHFUNK, yeni sistemi başlangıçta 2003’ten beri faaliyette olan sesli kitap portalı vorles.net’te kullanmak ve test etmek istiyor – ancak daha sonra diğer kullanıcılara da açacak. Dijital ajans ifabrik, sistemi uygulamak için gemide.



Sezgisel bir arama daha sonra bu yeni meta veriler temelinde geliştirilecek ve test edilecek, sözlü içeriğe hedefli, bireysel erişim sağlanacak. doktor Leipzig Üniversitesi’ndeki (URZ) bilgisayar merkezinden Stephan Klingner şunları ekliyor: “Biz buna ‘MIC profili’ diyoruz, MIC harfleri ruh hali, niyet ve bağlam için duruyor – yani ruh hallerine, niyetlere ve bağlamlara dayalı bir arama yöntemi. ”

Teknik açıdan, Klingner’e göre, ses içeriğinden hangi bilginin hangi yöntemle çıkarılabileceğini bulmakla da ilgilidir. Çünkü sesli içerik, içeriğe dayalı olduğu kadar sese dayalı olarak da bilgi türetme konusunda eşsiz bir fırsat sunuyor. Klasik çıkarma yöntemlerine ek olarak burada da yapay zeka tabanlı yaklaşımlar kullanılmalıdır.

MANGAN konsorsiyumunun üç şirketi, altı ilişkili ortak tarafından desteklenmektedir. Johannes Ackner, “Avrupa’nın en büyük kitap satıcısı Thalia, İsveç’ten sesli kitap akış portalı BookBeat veya sesli kitap yayıncısı Argon gibi tanınmış Alman ve Avrupa şirketlerini kazanmayı başardık” diyor. Alman Engelsiz Okuma Merkezi (dzb) ile birlikte, engelsiz erişim konusunda değerli dürtülerin geleceği umulduğu başka bir Leipzig kurumu da gemide. “Bizim görüşümüze göre proje, insanların sözlü ses içeriğine erişimini önemli ölçüde iyileştirme potansiyeline sahip. Gelecekte, tüm sektördeki mevcut standartları tamamlamak için bile uygun olabilir,” diyor dzb direktörü Prof. Dr. Thomas Kahlisch.

Araştırma projesi başlangıçta üç yıl için tasarlanmıştır. Ackner, “O zamana kadar, ses verilerinden meta veri çıkarımı ve sezgisel MIC araması pazar için hazır olacaktır,” diye umut ediyor.



——————————————————————————————-

Arkadaşlar bu Almanca C1 Okuma Metinleri yazısının da sonuna gelmiş bulunmaktayız. Umarım faydalı olmuştur.

Diğer Almanca C1 Okuma Metinleri örneklerine bakmak isterseniz buraya tıklayabilirsiniz.

Almanca öğrenmek için ise buraya tıklayabilirsiniz.

 

Kaynak : https://www.vorleser.blog/projekt-mangan-intuitive-suche-nach-audioinhalten/
0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Bildir
guest

0 Yorum
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x